Eksploracja danych to analiza dużych ilości danych w celu odkrycia wzorców i wiedzy. W rzeczywistości eksploracja danych jest również określana jako wykrywanie danych lub wykrywanie wiedzy.
Eksploracja danych wykorzystuje statystyki, zasady uczenia maszynowego (ML), sztuczną inteligencję (AI) i ogromne ilości danych (często z baz danych lub zestawów danych) w celu identyfikacji wzorców w sposób tak automatyczny i użyteczny, jak to tylko możliwe.
Co robi wyszukiwanie danych?
Eksploracja danych ma dwa podstawowe cele: opis i prognozowanie. Po pierwsze, eksploracja danych opisuje wglądy i wiedzę uzyskane z analizy wzorców w danych. Po drugie, eksploracja danych wykorzystuje opisy uznanych wzorców danych do przewidywania przyszłych wzorców.
Jeśli na przykład poświęcisz czas na przeglądanie witryny z zakupami książek o tym, jak rozpoznać różne typy roślin, usługi wyszukiwania danych działające za kulisami tej witryny rejestrują opis twoich wyszukiwań w związku z Twoim profilem. Po ponownym zalogowaniu się dwa tygodnie później, usługi wyszukiwania danych w witrynie wykorzystują opisy poprzednich wyszukiwań do przewidywania bieżących zainteresowań i oferują spersonalizowane rekomendacje dotyczące zakupów, które obejmują książki o identyfikacji roślin.
Jak działa górnictwo danych
Eksploracja danych działa za pomocą algorytmów, zestawów instrukcji, które informują komputer lub przetwarzają, jak wykonać zadanie, aby odkryć różne typy wzorców w danych. Kilka różnych metod rozpoznawania wzorców stosowanych w eksploracji danych obejmuje analizę skupień, wykrywanie anomalii, uczenie asocjacji, zależności danych, drzewa decyzyjne, modele regresji, klasyfikacje, wykrywanie odstające i sieci neuronowe.
Podczas eksploracji danych można używać do opisywania i przewidywania wzorców we wszystkich różnych rodzajach danych, najczęściej spotykanych jest wiele osób, nawet jeśli nie zdają sobie z tego sprawy, to opisywanie wzorców zachowań zakupowych i zachowań w celu przewidywania prawdopodobnych przyszłych zakupów decyzje.
Na przykład, czy kiedykolwiek zastanawiałeś się, w jaki sposób Facebook zawsze zdaje się wiedzieć, czego szukałeś w Internecie i wyświetla reklamy z Twojego kanału informacyjnego związane z innymi odwiedzanymi stronami lub wyszukiwaniem w sieci? Eksploracja danych w Facebooku wykorzystuje informacje przechowywane w przeglądarce, które śledzą twoje działania, takie jak pliki cookie, wraz z własną wiedzą o twoich wzorcach w oparciu o twoje poprzednie użycie usługi Facebooka w celu odkrycia i przewidywania produktów lub ofert, które mogą Cię zainteresować.
Jakiego rodzaju dane można wydobywać?
W zależności od usługi lub sklepu (fizyczne magazyny korzystają również z eksploracji danych), można uzyskać zaskakującą ilość danych o tobie i twoich wzorcach. Dane zebrane o Tobie mogą zawierać informacje o rodzaju pojazdu, którym jeździsz, miejscu Twojego zamieszkania, odwiedzonych przez Ciebie miejscach, czasopismach i gazetach, które subskrybujesz, oraz o tym, czy jesteś żonaty. Może także określić, czy masz dzieci, jakie są Twoje hobby, jaki zespół Ci się podoba, Twoje polityczne skłonności, to, co kupujesz online, co kupujesz w sklepach fizycznych (często za pomocą kart nagród za lojalność klientów), oraz wszelkie szczegóły, które udostępniasz o swoim życiu w mediach społecznościowych.
Na przykład sprzedawcy detaliczni i publikacje modowe skierowane do nastolatków wykorzystują wgląd w dane eksplorujące zdjęcia w serwisach społecznościowych, takich jak Instagram i Facebook, w celu przewidywania trendów mody, które przyciągną nastoletnich kupujących lub czytających. Wgląd uzyskany dzięki eksploracji danych może być tak precyzyjny, że niektórzy detaliści mogą nawet przewidzieć, czy kobieta może być w ciąży, w oparciu o bardzo konkretne zmiany w jej wyborach zakupowych. Detalista, Target, jest tak dokładny, że przewidywał ciążę na podstawie wzorców w historii zakupów, wysyłając kupony produktów dla dzieci do młodej damy, która zdradziła swoją ciążę, zanim opowiedziała o swojej rodzinie.
Eksploracja danych jest wszędzie, jednak wiele informacji odkrytych i analizowanych na temat naszych nawyków zakupowych, osobistych preferencji, wyborów, finansów i działań online jest wykorzystywane przez sklepy i usługi w celu zwiększenia satysfakcji klienta.
