Technologia rozpoznawania twarzy jest uważana za część biometrii, pomiar danych biologicznych za pomocą urządzeń lub oprogramowania, podobnie jak skanowanie linii papilarnych i skanowanie oczu / tęczówki. Komputery wykorzystują oprogramowanie do rozpoznawania twarzy do identyfikowania lub weryfikowania osoby poprzez mapowanie funkcji twarzy, cech i wymiarów oraz porównywanie tych informacji z ogromnymi bazami danych twarzy.
Jak działa rozpoznawanie twarzy?
Technologia rozpoznawania twarzy jest czymś więcej niż zwykłym skanerem twarzy lub programem do twarzy. Systemy rozpoznawania twarzy wykorzystują szereg pomiarów i technologii do skanowania twarzy, w tym obrazowania termowizyjnego, mapowania twarzy 3D, katalogowania unikalnych cech (nazywanych również punktami orientacyjnymi), analizowania geometrycznych proporcji rysów twarzy, odwzorowania odległości między kluczowymi cechami twarzy i analizy tekstury powierzchni skóry .
Oprogramowanie do rozpoznawania twarzy jest używane na wiele sposobów, ale najczęściej do celów bezpieczeństwa i egzekwowania prawa. Porty lotnicze wykorzystują oprogramowanie do rozpoznawania twarzy na kilka różnych sposobów, na przykład skanując twarze podróżnych, aby wyszukać osoby podejrzane o przestępstwo lub na liście obserwowanych terrorystów, a także porównać zdjęcia paszportowe z osobistymi twarzami w celu potwierdzenia tożsamości.
Organy ścigania używają oprogramowania do rozpoznawania twarzy w celu identyfikacji i zatrzymywania osób popełniających przestępstwa. Kilka stanów korzysta z oprogramowania do rozpoznawania twarzy, aby zapobiec otrzymywaniu fałszywych dowodów osobistych lub licencji kierowcy. Niektóre zagraniczne rządy wykorzystały nawet technologię rozpoznawania twarzy, by zwalczyć oszustwo wyborców.
Ograniczenia rozpoznawania twarzy
Podczas gdy programy do rozpoznawania twarzy mogą wykorzystywać różnorodne pomiary i typy skanów do wykrywania i identyfikowania twarzy, istnieją ograniczenia.
- Obrazy o złej rozdzielczości i słabe oświetlenie mogą zmniejszyć dokładność wyników skanowania twarzy.
- Różne kąty i wyraz twarzy, nawet prosty uśmiech, mogą stanowić wyzwanie dla systemów dopasowywania twarzy.
- Rozpoznawanie twarzy traci celność, gdy dana osoba nosi przedmioty takie jak okulary, czapki, szaliki lub fryzury pokrywające część twarzy. Makijaż i zarost mogą również powodować problemy w programach wykrywania twarzy.
- Skanowanie twarzy niekoniecznie łączy się z profilem, co oznacza, że skanowanie twarzy danej osoby może nie być przydatne, jeśli nie ma ich w przystępnej bazie danych. Bez dopasowania tożsamość osoby stojącej za skanem twarzy może pozostać tajemnicą.
Obawy o prywatność i bezpieczeństwo mogą również stwarzać ograniczenia w sposobie wykorzystania systemów rozpoznawania twarzy. Na przykład skanowanie lub zbieranie danych rozpoznawania twarzy bez wiedzy i zgody danej osoby narusza ustawę o ochronie danych biometrycznych z 2008 roku.
Ponadto, podczas gdy brak dopasowania rozpoznawania twarzy może być bezużyteczny, silny może być zagrożeniem bezpieczeństwa. Dane rozpoznawania twarzy, które pozytywnie pasują do zdjęć online lub kont mediów społecznościowych, mogą pozwolić złodziejom tożsamości zgromadzić wystarczającą ilość informacji, aby wykraść tożsamość danej osoby.
Rozpoznawanie twarzy w inteligentnych urządzeniach i aplikacjach
Rozpoznawanie twarzy jest coraz większą częścią naszego codziennego życia dzięki urządzeniom i aplikacjom. Na przykład system rozpoznawania twarzy na Facebooku, DeepFace, może identyfikować ludzkie twarze na cyfrowych zdjęciach z dokładnością do 97 procent. Firma Apple dodała funkcję rozpoznawania twarzy o nazwie Face ID do iPhone'a X. Identyfikator twarzy ma zastąpić funkcję skanowania odcisków palców Apple Touch ID, dając użytkownikom opcję logowania twarzą w celu odblokowania i korzystania z iPhone'a X.
Jako pierwszy smartfon z wbudowaną funkcją rozpoznawania twarzy, iPhone X firmy Apple z funkcją rozpoznawania twarzy jest dobrym przykładem na zbadanie, w jaki sposób rozpoznawanie twarzy może działać na naszych codziennych urządzeniach. Identyfikator twarzy wykorzystuje percepcję głębi i czujniki podczerwieni, aby zapewnić, że kamera skanuje rzeczywistą twarz, a nie zdjęcie lub model 3D. System wymaga również otwarcia oczu, aby uniemożliwić innej osobie odblokowywanie i dostęp do telefonu, jeśli śpisz lub jesteś nieprzytomny.
Identyfikator twarzy zapisuje również matematyczną reprezentację twojego skanu twarzy w bezpiecznym miejscu na samym urządzeniu, aby uniemożliwić komuś dostęp do zdjęcia twojego skanera rozpoznawania twarzy i zapobiega potencjalnym naruszeniom danych, które uwolnią te dane do hakerów, ponieważ nie zostaną skopiowane do lub przechowywane na serwerach Apple.
Chociaż firma Apple dostarczyła pewnych informacji na temat ograniczeń funkcji identyfikacji twarzy. Dzieci poniżej 13 roku życia nie są dobrymi kandydatami do korzystania z tej technologii, ponieważ ich twarze wciąż rosną i zmieniają kształt. Ostrzegają również, że identyczne rodzeństwo (bliźniaki, trojaczki) będzie mogło odblokowywać telefony innych osób. Nawet bez identycznego rodzeństwa, Apple oszacowało, że istnieje około jedna na milion szansy, że twarz kompletnego nieznajomego będzie miała taką samą matematyczną reprezentację skanów twarzy jak ty.
