- Po pierwsze, co to jest PKBR?
- Co zrobić, jeśli się nie spełnisz?
- Nauka o danych i zgodność z GDPR
- Czy przyszłość nauki o danych jest ponura?
- Wyzwania i dlaczego GDPR ma znaczenie dla nauki o danych
- Czy naukowcy zajmujący się danymi znajdą się na końcu odbiornika?
- Wpływ na naukę danych
Po pierwsze, co to jest PKBR?
Skrót oznacza ogólne rozporządzenie o ochronie danych . Jeśli Twoja firma lub organizacja zbiera dane na temat obywateli Unii Europejskiej (UE), będziesz w gorącej wodzie od 25 maja.
Po całkowitym wdrożeniu GDPR nie będzie to tylko problem dla osób zbierających dane i sprzedających je reklamodawcom. Raczej będzie to równie ważna rzecz dla nauki o danych w całości.
Innymi słowy, jest to prawodawstwo, które świat może mieć do spełnienia (w dół), a nie tylko w UE. PKBR wpływa na naukę danych w sposób uniemożliwiający zarówno organizacjom publicznym, jak i prywatnym gromadzenie danych obywateli europejskich bez ich wyraźnej zgody.
Co zrobić, jeśli się nie spełnisz?
Powyżej stwierdzono, że będziesz miał kłopoty z władzami, jeśli nie przestaniesz gromadzić danych o użytkownikach bez ich zgody, zgodnie z przepisami ustawowymi. Zainteresowana organizacja będzie musiała zapłacić grzywny do 20 milionów funtów i do 4% rocznego obrotu firmy.
Niezależnie od tego, czy okaże się to godne oczekiwań związanych z tym, czy nie, czas pokaże, ale na razie nie można docenić dążenia do wartości prywatności jednostki. Czas nie może być bardziej odpowiedni (w przypadku niewłaściwego wykorzystywania danych i procesów sądowych).
Nauka o danych i zgodność z GDPR
Osoba byłaby głupcem wyobrażając sobie, że dane użytkowników są nadal produktem ubocznym dla organizacji. Dane stały się dawno temu towarem, na którym rozwija się współczesna gospodarka. W przypadku reklamodawców ważne jest, aby wiedzieć o nawykach klientów (potencjalnych lub innych), wzorcach konsumpcji i sile nabywczej.
Naukowcy zajmujący się danymi robią to, aby reklamodawcy mogli jak najlepiej dostosować swoje reklamy. Dla firmy sprzedającej te dane w rezultacie zarabiają miliony przychodów. Dlatego wyścig jest włączony, a platformy są na miejscu, które mają tendencję do zbierania i mierzenia doświadczenia użytkownika (UX).
Teraz dla naukowców zajmujących się danymi, na powierzchni, to koniec ich kariery. Jeśli prawo zabrania im gromadzenia i analizowania danych, co zrobią? Cóż, ten blog będzie starał się odpowiedzieć na to nieco dalej, ale w tej chwili GDPR wpływa na naukę danych, a jego wdrożenie ograniczy ich profilowanie użytkowników i przetwarzanie danych.
Po drugie, jeśli zdecydują się na gromadzenie danych, będą musieli dużo wyjaśnić organowi regulacyjnemu, a w przypadku nieuzasadnienia stanowiska organizacje również zostaną pociągnięte do odpowiedzialności.
Czy przyszłość nauki o danych jest ponura?
Zwolennicy uważają, że GDPR wpływa na naukę danych i że przyszłość nauki o danych lub naukowców nie jest aż tak ponura. Są pozytywne rzeczy, które z tego wyjdą.
- Po pierwsze, organizacje lub osoby zajmujące się nauką danych będą musiały zachować ostrożność podczas gromadzenia, przetwarzania i zarządzania danymi. Praktyka przyjęta przez organizacje powinna być stosowana tylko w okolicznościach, w których potrzeba jest uzasadniona, aby zaspokoić relacje klienta z firmą bez narażania jej prawa do prywatności. Ponadto obowiązkiem firmy jest umożliwienie klientom rezygnacji z polityki profilowania danych.
- Jako konsument, GDPR przywiązuje wagę do twoich praw, co oznacza, że nie możesz podlegać żadnej decyzji podjętej przez organizację w odniesieniu do ochrony danych podjętej w ramach zautomatyzowanej zasady przetwarzania firmy. Jest to określane przez ekspertów, którzy wierzą, że GDPR wpływa na naukę danych jako „prawo do wyjaśnień”, nie przestrzegając której firmy mogą spotkać się z konsekwencjami prawnymi.
- Jeśli firma ma zautomatyzowaną regułę przetwarzania, która podejmuje decyzje, nie powinno być dyskryminacji ze względu na rasę, wyznanie, kastę, religię i orientację seksualną itp., Chyba że okazja absolutnie tego wymaga. Powstrzymaj się od wykorzystywania danych zebranych w taki sposób.
Również dokumentowanie ekstrakcji danych z określonego źródła do wykonania w oparciu o nie będzie miało duże znaczenie, gdy odpowiednie organy będą miały możliwość wdrożenia.
Wyzwania i dlaczego GDPR ma znaczenie dla nauki o danych
Istnieje wiele konfliktów między zwolennikami naukowców zajmujących się prywatnością i danymi. Obie dążą do poprawy użytkowników, ale działają dokładnie na odwrót. Naukowiec zajmujący się danymi zazwyczaj stara się wykorzystać nowe dane i wykorzystać istniejące dane, podczas gdy obrońca prywatności będzie dążył do zminimalizowania wykorzystania danych przez naukowca zajmującego się danymi. Upewni się, że nic się nie wydarzy, na co użytkownik nie wyraził zgody.
Dlatego wdrażanie GDPR wpływa na naukę danych i jest trudne pod względem obu stron monety. Prywatność od kilku lat cieszy się dużym zainteresowaniem ze względu na naruszenie etyki i kodeksu postępowania firm internetowych.
Było nieuniknione, że pojawi się coś takiego (GDPR). Nauka o danych ewoluowała do tego stopnia, że najnowocześniejsze technologie gromadzenia danych oraz analityka są na czele tego procesu podczas pracy z danymi. Czy wiesz, że współczesne zbieranie danych obejmuje zbiorcze przetwarzanie NoSQL, przetwarzanie w pamięci i technologie przechowywania w chmurze na żądanie? Cóż, jesteś nawet zaskoczony, skoro już wiesz?
Doprowadziło to do stworzenia „jezior danych”. Oczywiście ta ogromna ilość danych jest niczym innym jak toną jezior. Korporacje zachęcają do tej praktyki, dlatego coraz więcej naukowców angażuje się w nią. To tak, jakby prosić władze, by zacisnęły pętlę na szyi.
Wyzwania, które w rezultacie emancypują, są trzykrotne. Jak już wspomniano, istnieją jeziora danych i jeziora o niezliczonych ilościach danych i istnieje większe prawdopodobieństwo, że firmy / organizacje stracą z oczu aspekt bezpieczeństwa danych i co się stanie, jeśli zdobędzie je ciemna sieć. Początkowo zarabianie było na sprzedaży danych reklamodawcom, ale z hakerami jest to zupełnie nowy poziom. Mogą zagrozić Twojemu życiu.
Nie oznacza to, że gromadzenie danych bez uprzedniej zgody jest ZGODNE. Jednak dane pozostawione niezaznaczone stanowią zagrożenie, więc co jest lepsze niż prawo regulujące jakiekolwiek lub wszystkie surowe dane. Dzięki temu bezpieczeństwo danych surowych nie jest przechowywane, kopiowane / rozpowszechniane w sposób szkodliwy.
Czy naukowcy zajmujący się danymi znajdą się na końcu odbiornika?
Jeśli jako naukowiec danych zbierzesz dane, upewnij się, że masz wyraźną zgodę osoby fizycznej, zbierasz dane. Ponadto konieczne jest, abyś wspomniał o celu, dla którego gromadzone są dane.
Podobne zasady dotyczą jego użycia. Tutaj naukowiec zajmujący się danymi może napotkać poważne ograniczenia dotyczące tego, co zrobić z istniejącymi danymi. Nie możesz chodzić i prosić o zgodę teraz od zainteresowanych osób. I jak wcześniej wspomniano, kto wie, co wyjdzie z dumpingu danych? W związku z tym klauzula właściwej zgody od osoby stała się tak ważna w ramach GDPR.
Sprzedaż go osobom trzecim lub reklamodawcom również nie będzie łatwa. Osoby trzecie i reklamodawcy będący stronami trzecimi będą niechętnie w ścisłym tego słowa znaczeniu po wdrożeniu GDPR wpływającego na naukę danych i sfinalizowana w jego liście i duchu. Ale kto może ich winić? Spodziewaj się, że w rezultacie wiele źródeł danych wyschnie.
Jako naukowiec zajmujący się danymi nie będziesz w stanie przeprowadzić profilowania klientów, chyba że jest to wynik oceny kredytowej lub niewywiązania się z płatności lub oszustwa i podobnych. Oczywiste jest, że należy przekazać prawo do rezygnacji z automatycznego profilowania - praktyka, którą stosuje wiele firm wobec jednostki.
Pośród wszystkich tych przepisów słuszne jest założenie, że naukowiec zajmujący się danymi będzie znajdował się przy odbiorczym końcu kija. Jednak długoterminowe korzyści mogą przeważać nad obecnymi komplikacjami, ale ucierpią naukowcy zajmujący się danymi i sama dziedzina.
Nawet jeśli dane są przechowywane, GDPR wpływa na naukę danych i wymaga odpowiedzialności od osób zaangażowanych i samej firmy. Więc bądź przygotowany, jeśli zamierzasz to zrobić. I to nie będzie przyjemne. Przechowywane dane wymagają pełnej eliminacji zgodnie z zasadami GDPR. Dodatkowo, wszelkie informacje o użytkowniku, firma musi je ujawnić.
Jakakolwiek próba przekazania poufnych informacji za pośrednictwem Magazynu danych w chmurze lub analiz, usług internetowych itp. Podlega poważnym skutkom. Ponadto duże przedsiębiorstwa na półwyspie UE będą musiały wyznaczyć inspektora ochrony danych. Jak wspomniano, grzywny w wysokości do 2% rocznego obrotu firmy mają zastosowanie w przypadku niezgodności.
Intencją jest zwiększenie odpowiedzialności, aby nie narażać na szwank miejsc pracy lub określonej dziedziny. W związku z tym w przypadku GDPR firmy będą musiały upewnić się, że przestrzegają przepisów, w których GDPR wpływa na politykę nauki danych i prowadzi odpowiednią dokumentację, że żadne prywatne informacje nie są zbierane bez uprzedniej zgody.
Wpływ na naukę danych
Wpływ jest prawdziwy. Dlatego zaleca się przygotowanie z wyprzedzeniem. Przeprowadź audyt, w którym firma narusza prywatność swoich użytkowników. Spójrz na wszelkiego rodzaju dane; przypadki, takie jak wpływ GDPR na analizę Big Data i skanowanie danych strukturalnych między innymi typami danych, aby dojść do właściwych wniosków.
Ponadto powinieneś zapewnić zgodność swoich produktów, ponieważ GDPR wpływa na naukę danych. Ponadto utwórz kanał komunikacji z wewnętrznymi lub zewnętrznymi ekspertami ds. Prywatności.
