Wesley Chen, współpracownik zespołu FAST w Goldman Sachs, pracuje z danymi i analizuje trendy rynkowe, aby ujawnić informacje, które są cenną walutą dla traderów. Wesley twierdzi jednak, że zespół to nie tylko dane.
Zespół FAST (Franchise Analytics Strategy and Technology) w Goldman Sachs to grupa naukowców i inżynierów danych odpowiedzialnych za generowanie informacji i tworzenie produktów, które zamieniają duże zbiory danych w łatwo przyswajalne dania. Zasadniczo zespół FAST składa się z ekspertów od danych, którzy pomagają innym specjalistom Goldman Sachs działać w oparciu o odpowiednie spostrzeżenia.
Rozmawialiśmy z członkami zespołu FAST na temat dużych zbiorów danych, różnorodności i tego, co stanowi wspaniały zespół.
Moc danych
Duże zbiory danych mogą potencjalnie zastąpić to samo stare, takie same stare w biznesie. Firmy, które potrafią inteligentnie gromadzić i analizować duże zbiory danych oraz działać na podstawie spostrzeżeń, mogą uzyskać przewagę konkurencyjną.
Debbie Lynch, wiceprezes, dobrze to rozumie. „Więcej danych napływa do świata, a kiedy je analizujesz, zaczynasz zdawać sobie sprawę, że być może powinniśmy postępować inaczej” - mówi Debbie. W przeszłości mogliśmy mieć dane, ale nie mieliśmy narzędzi do ich skutecznej analizy.
Przed karierą w Goldman Sachs Debbie pracowała w zakresie bezpieczeństwa publicznego w Con Edison, firmie z branży energetycznej w Nowym Jorku. Użyła danych analitycznych, aby dowiedzieć się, gdzie może dojść do następnej eksplozji włazu, aby zastosować proaktywne środki zapobiegawcze. „Właśnie tam po raz pierwszy zdałem sobie sprawę z siły danych”, mówi, „dzieląc duże zestawy danych oraz widząc wzorce i możliwości, możesz uzyskać większy obraz, jaki widzą ludzie”. I ona nadal napędza ten większy obraz Zespół FAST.
Właściwe pytania
Samuel Kraśnik, dyrektor zarządzający danych, mówi, że zauważył stałą poprawę pytań „kto”, które tylko czekały na odpowiedź: kto jest zainteresowany kupnem (lub sprzedażą) konkretnego produktu? Do kogo powinniśmy dotrzeć? Na kim powinniśmy się skupić?
Shawn Garbien, wiceprezydent, zgadza się. Shawn mówi, że zastanawianie się nad pytaniami, na które należy odpowiedzieć za pomocą danych, jest naprawdę pomocne. Zespół FAST nie tylko mówi „czego chcesz?”, Ale dowiaduje się, na jakie pytania powinni odpowiedzieć zespoły ds. Sprzedaży i zarządzania w Goldman Sachs. „Znajdujemy sposoby wykorzystania danych w celu udzielenia odpowiedzi na te pytania, a następnie tworzenia wizualizacji, które mają duży wpływ na uczynienie tego stwierdzenia łatwo zrozumiałym”, mówi.
Zasadniczo zespół FAST tłumaczy dane dla użytkownika końcowego, eksperyment, który był niesamowicie satysfakcjonujący, mówi Shawn.
Różnorodna pula talentów
Kiedy Samuel założył zespół FAST wraz z Shawnem, miał na myśli różnorodność. „Jedną z najbardziej atrakcyjnych części zespołu jest praca z pracownikami technicznymi z różnych środowisk, ale także praca z osobami nietechnicznymi i współpracowanie z nimi, aby firma bardziej opierała się na danych” - mówi Samuel .
Zespół FAST szczyci się różnorodnością mocnych stron, które jego członkowie wnoszą do stołu. Członkowie zespołu pochodzą z różnych środowisk. Na przykład Wesley studiował matematykę stosowaną w biologii, a drobne w chemii.
Debbie mówi także, że zaangażowanie Goldman Sachs w rozwój kariery jest również satysfakcjonujące. Została awansowana na wiceprezydenta, a także kieruje filarem zaangażowania w jej dziale Kobiety w inżynierii, inicjatywa mająca na celu promowanie rozwoju zawodowego i osobistego.
Podobnie Shawn, który jest członkiem komitetu rekrutacyjnego ds. Inżynierii kampusu, współpracuje z Działem Zarządzania Kapitałem Ludzkim przy opracowywaniu strategii pomocy dla różnorodnych talentów w całym kraju.
Wspólny cel
Praca wykonywana przez zespół FAST wzbudziła duże zainteresowanie innych firm, aby dowiedzieć się, w jaki sposób mogą wykorzystywać dane. Debbie mówi, że zainteresowanie to było niezwykle motywujące. „Ludzie, którzy odczuwają ból, i widzą, że rozwiązane przez dane są podekscytowani tymi możliwościami.”
Ale nie chodzi tylko o dane. „Uwielbiam ludzi, z którymi pracuję” - mówi Samuel. „Pracuję z wieloma ciekawymi, inteligentnymi ludźmi, którzy chcą pracować nad wspólnym celem”. Nie musisz być specjalistą od danych, aby wiedzieć, że to jest świetny zespół.
