Kiedy ostatni raz podnosiłeś telefon i przewijałeś swój kanał na Instagramie? Sprawdziłeś historię na Snapchacie? Kupiłeś coś od Amazon?
Cóż, może nie zdawałeś sobie sprawy, że sterownikiem każdej z tych aplikacji są dane.
Aby zachować aktualność, firmy wykorzystują te dane do przewidywania, co będzie kolejną wielką rzeczą. Ludzie w centrum całej tej akcji? Badacze danych.
Nic więc dziwnego, że raport z 2012 roku w Harvard Business Review nazwał ten zawód „najseksowniejszą pracą XXI wieku”.
Prognozuje się, że popyt na naukowców danych wzrośnie o 28% do 2020 r., Ponieważ firmy zbierają dane z wielu różnych źródeł i muszą je analizować, aby zapewnić lepsze wyniki: kliknięcia online, wodomierze domowe, zakupy żywności, dokumentacja medyczna. Ale samo zbieranie danych nie wystarczy. Ktoś musi zrozumieć wszystkie te liczby i znaleźć wzorce do pracy. To właśnie robią naukowcy zajmujący się danymi, analizują dane pod kątem wzorców i wykorzystują historię jako predyktor przyszłych wyników.
Skoro już wiemy, czym zajmuje się badacz danych i jak seksownie jest, jak się nim stać?
Must Love Data
Może to zabrzmieć oczywisto, ale aby być naukowcem danych, musisz kochać dane, mówi Mary L., Data Scientist z New York Life. Mary zawsze była dobra z matematyki i przyznaje, że „w zasadzie była żoną wydziału matematycznego” w szkole średniej.
Jeremy B., z zespołu ds. Zarządzania danymi korporacyjnymi w New York Life, mówi, że jego pasja do danych zaczęła się, gdy zaczął przewidywać problemy na platformie poprzedniej firmy, aby problemy można było proaktywnie rozwiązywać.
Chociaż Mary docenia, że jej koledzy pochodzą z różnych kultur i mają różne wykształcenie, od matematyki finansowej po naukę aktuarialną, wszyscy łączy ich zamiłowanie do danych. Sama Mary była statystyką na długo przed terminem, w którym naukowiec danych stał się popularny, i sugeruje, że komfort pracy z danymi jest prawdopodobnie najważniejszym aspektem pracy.
Jednak Jeremy radzi potencjalnym potencjalnym badaczom danych, aby dodali programowanie do swojego zestawu narzędzi, jeśli mogą: „istnieją umiejętności, które można udoskonalić i rozwinąć wokół programowania, niezależnie od tego, czy są to różne języki, takie jak Java czy Python, czy nawet umiejętność przechodzenia i pisania standardowe zapytania SQL. ”
Wyróżniać się w tłumie
Wyróżnianie się w grupie kandydatów jest zawsze dobrą rzeczą, a dotyczy to także pracy w branży danych.
Jeremy zwraca uwagę, że ponieważ nauka danych jest wciąż rodzącą się dziedziną, nie ma standardu dla tego, co trzeba wiedzieć, aby odnieść sukces w branży. „Tak naprawdę szukamy ludzi, którzy są intelektualnie ciekawi” - mówi - „ludzi, którzy są gotowi kopać głębiej, którzy nadal chcą ulepszać siebie i firmę dzięki postępom w dziedzinie technologii danych”.
Na przykład w New York Life, ponieważ naukowcy zajmujący się danymi współpracują z kolegami z różnych środowisk, przedstawiają swoje perspektywy przy stole, co zawsze jest cenione, mówi Raul H. z zespołu Customer Relationship Management w New York Life. Pod koniec dnia „sprowadza się to do pasji do danych i faktycznego chęci wnikania w nie, rozbierania zestawów danych i stania się ekspertem w zakresie zestawu danych, który oceniasz”, dodaje Jeremy.
Podsumowując: Podobnie jak w przypadku innych miejsc pracy, możesz wyróżnić się, pokazując, że jesteś graczem zespołowym i chcesz zejść do okopów i ubrudzić sobie ręce.
„Będziesz wykorzystywał swoje umiejętności i wiedzę, aby rozwijać praktykę. Dzięki temu poczujesz się właścicielem i będziesz się uczyć w tym samym czasie - mówi Jeremy, dodając, że najnowocześniejsza praca w dziedzinie danych w New York Life nadaje jej początkowy klimat.
Przede wszystkim musisz mieć pasję do danych. To jedyny sposób, aby ukształtować swoją karierę w dynamicznie rozwijającym się i ewoluującym seksownym polu.
Tak więc, niezależnie od tego, czy przekonaliśmy cię, że nauka danych jest twoją wymarzoną pracą, czy wciąż jesteś na płocie, podsumowaliśmy niektóre z najczęstszych ról technologicznych (w tym nauka danych) i sposób ich obsadzenia.
Projekt infografiki autorstwa Mary Schafrath.
